Баеры пойдут на завод? Стрим про ИИ-медиабаинг. Арбитраж трафика.
▶ 2:10:25
Воспроизведение не стартует? Часть авторов запрещают встраивание. ▶ Смотреть на YouTube ↗

Баеры пойдут на завод? Стрим про ИИ-медиабаинг. Арбитраж трафика.

Денис Денисенко
Денис Денисенко • 9 апреля 2026 • 2:10:25 • 🎤 Интервью

О чём это видео

В стриме показана демонстрация ИИ-системы для автоматизации медиабаинга, разработанной командой AIO. Система состоит из 7 агентов (медиабайер, креативщик, аналитик и др.), которые общаются в чате и выполняют задачи от поиска офферов до запуска рекламных кампаний. На тестирование выделили $100,000, потратили $11,000 с ROI -80%. Показан полный цикл: от идеи кампании до создания креативов, лендингов и запуска в Facebook. Система генерирует видео через Kling, тексты через Claude, изображения через Gemini. Создатели планируют выложить в open source, работает только с AIO.

Ключевые тейки

  • 7 ИИ-агентов заменяют команду
    Система включает медиабайера, креативщика, аналитика, Head of Traffic и других. Каждый агент имеет свою роль и инструменты, общаются только через чат, как реальная команда в Telegram.
  • Полная автоматизация от идеи до запуска
    ИИ сам ищет подходы в Google/Reddit, создаёт креативы через Kling/Gemini/Claude, делает лендинги, настраивает кампании в Facebook и запускает накрутку социальных сигналов.
  • Бюджет $300-400 в день на токены
    Система потребляет 80-100 долларов за 8 часов работы на API различных нейросетей. Можно оптимизировать до 20-30 долларов в день, используя более дешёвые модели.
  • Работает только с трекером AIO
    Система интегрирована исключительно с AIO, что является маркетинговой стратегией для привлечения клиентов к основному продукту компании.

Главы видео

  1. 0:00 Старт стрима
  2. 8:55 Приветствие
  3. 11:27 Кто такой Валерий Захаров и почему этот эфир особенный
  4. 13:31 Как появилась идея AI Media Buying
  5. 14:52 Как в AIO используют нейросети в реальной работе
  6. 17:12 Главная проблема вайб-кодинга
  7. 20:11 Разбор дашборда
  8. 22:27 Почему на эксперимент выделили $100 000
  9. 25:42 Как устроена система: 7 агентов и их роли
  10. 27:16 Офферы, выплаты и логика принятия решений
  11. 30:32 Разбор интерфейса по блокам
  12. 31:17 Верхняя панель: агенты, задачи, подходы и метрики
  13. 33:31 Чат агентов и канбан-логика работы
  14. 37:35 Ленды, креативы, шаблоны и расходники
  15. 38:53 Как агенты ищут подходы и запускают связки
  16. 41:29 Почему у AIO пока слабая документация
  17. 45:19 Проблемы со спендом и как это считают
  18. 46:46 Делает ли ИИ креативы полностью сам
  19. 47:00 Какие нейросети стоят под капотом
  20. 48:49 Будут ли это монетизировать или отдадут в opensource
  21. 51:32 Дают ли агенты друг другу обратную связь по креативам
  22. 53:52 Сколько стоит инфраструктура: токены и сервера
  23. 55:21 Что изменилось в новой версии
  24. 59:23 Новый flow и автоматизация процесса
  25. 1:00:13 Как собирать flow под свои задачи
  26. 1:05:25 Расходники и сущности внутри новой логики
  27. 1:07:54 Как вручную собрать и запустить flow
  28. 1:08:30 Первый шаг во flow
  29. 1:21:30 Генерация и разбор креативов/роликов
  30. 1:30:16 Живой запуск кампании
  31. 1:30:55 Переход к большому финальному блоку вопросов
  32. 1:31:13 Реакция ведущего и обсуждение увиденного
  33. 1:39:34 Сколько времени реально занимает запуск
  34. 1:40:36 Нагрузка на сервер и техническая часть
  35. 1:47:54 Что такое подход, зацеп и зачем нужен практический опыт
  36. 1:48:09 Подведение итогов
  37. 1:49:10 Кампании FB: частично через API, частично через антидетект
  38. 1:59:45 Какие навыки реально нужны в такой работе
  39. 2:00:18 История про метрики и доработку системы
  40. 2:00:46 Почему результат приходит через упорство
  41. 2:01:11 Финальные впечатления после стрима
  42. 2:01:43 Обратная связь от зрителей и завершающие слова
  43. 2:09:19 Финальное слово Валере

Вопросы и ответы

Сколько денег потратили на тестирование?
Выделили $100,000 на тесты, потратили около $11,000 плюс расходы на токены нейросетей. ROI пока -80%, но есть отдельные плюсовые связки с 43% ROI.
Какие нейросети используются в системе?
Claude/Sonet для текстов и логики, Gemini для изображений, Kling для видео, Gemini TTS для озвучки. Можно подключать любые модели через API.
Можно ли использовать систему без AIO?
Нет, система работает только с трекером AIO. Это маркетинговая стратегия - планируют выложить в open source, но интеграция останется только с их продуктом.
Насколько автономна система в работе?
Система может полностью автономно пройти путь от поиска оффера до запуска кампании. Есть фазовая система оптимизации - тестирует с $20, при плохих метриках останавливает.
Обновлено: 18 апреля 2026