AI заберёт работу джунов? Будущее media buying-команд | Павел Слепков & Дмитрий Коробовцев
▶ 1:15:13

AI заберёт работу джунов? Будущее media buying-команд | Павел Слепков & Дмитрий Коробовцев

G GATE | AFFILIATE COMMUNITY
G GATE | AFFILIATE COMMUNITY
27 августа 2026 1:15:13 🎤 Интервью
👁 13 на YouTube 👍 4 📊 12 на aff.top

О чём это видео

В видео обсуждается глубокая интеграция искусственного интеллекта в медиабаинг и его влияние на будущее арбитражных команд. Эксперты Павел Слепков и Дмитрий Коробовцев утверждают, что нейросети уже превосходят человека в копирайтинге (прелендинги, адверториалы) и генерации гиперреалистичных креативов, что критично для работы с Facebook и Google. Основной тезис: роль джуна трансформируется в «оператора ИИ», а рутинные задачи по поиску инфоповодов и анализу локальных ГЕО полностью уходят к LLM-моделям. Рассматривается противостояние алгоритмов площадок и ИИ-инструментов байеров, а также экономическая эффективность использования платных API (Claude, GPT-4) для масштабирования связок. Итоговый вывод — выигрывают команды, которые внедряют ИИ-нативность в бизнес-процессы уже сегодня, сокращая штат и повышая маржинальность.

Ключевые тейки

  • Превосходство ИИ в копирайтинге
    LLM-модели (Claude, GPT) пишут рекламные тексты и проклы лучше 97% байеров. Они эффективнее адаптируют контент под журналистский стиль и локальные особенности ГЕО.
  • Устранение дефицита дизайнеров
    Использование моделей типа Nano Banano позволяет байерам генерировать десятки гиперреалистичных креативов без участия дизайна, что ускоряет поиск рабочей связки в разы.
  • Трансформация роли джунов
    Джуны как «руки» для залива теряют актуальность. Будущее за специалистами, способными оркестровать ИИ-инструменты и работать с контекстными окнами моделей.
  • ИИ-аналитика для поиска персонажей
    Нейросети моментально находят хайповых персонажей и авторитетных личностей (врачей, селебрити) под конкретное ГЕО, что раньше требовало часов ручного поиска по форумам.
  • Экономика токенов против ROI
    Затраты на API нейросетей (даже пятизначные суммы в долларах) окупаются первой же удачной связкой, найденной благодаря высокой скорости тестирования гипотез.

Главы видео

  1. 0:00 Главное из выпуска
  2. 0:51 Гости и их опыт с ИИ
  3. 10:27 Где нейросети уже приносят деньги
  4. 11:30 Что не взлетело на тестах
  5. 13:41 Какие задачи можно отдать нейросети
  6. 15:25 Гонка с рекламными площадками
  7. 17:50 Нейросети в связках и прелендингах
  8. 23:38 Креативы, качество и Nano Banana Pro
  9. 31:22 Когда у всех одинаковые инструменты
  10. 38:00 Зачем команде джуны
  11. 44:26 Может ли ИИ заменить CEO
  12. 46:11 Где ИИ дает максимальный прирост
  13. 48:55 Промтинг и работа с контекстом
  14. 54:12 Своя модель и безопасность данных
  15. 1:01:14 Экономика ИИ и цена токенов
  16. 1:07:37 Будущее медиабаинговых команд
  17. 1:12:50 Блиц и итоги

Вопросы и ответы

Заменит ли ИИ джунов в медиабаинговых командах?
Да, классический джун-заливщик уходит в прошлое. Теперь востребован «ИИ-оператор», который управляет стеком нейросетей для автоматизации рутины.
Помогает ли ИИ обходить модерацию в Facebook?
ИИ помогает уникализировать подходы и тексты на уровне, недоступном человеку, но площадки тоже используют ИИ для банов. Это гонка вооружений алгоритмов.
Какие инструменты ИИ сейчас маст-хэв для байера?
Для текстов и воронок лидирует Claude (Anthropic), для генерации фотореалистичной статики — Nano Banano и продвинутые промпты в Midjourney.
Стоит ли использовать ИИ для создания видео-креативов?
На текущий момент генерация длинных видео (5+ мин) дорога и сложна, но короткие вертикальные ролики и дипфейки уже показывают отличный ROI в нутре и гемблинге.
Как правильно обучать ИИ под свои задачи?
Важно работать с контекстом: передавать модели базу успешных прокл и гайдлайны. Свои локальные модели пока слишком дороги для обучения большинству команд.
Поделиться
Telegram X
Обновлено: 27 августа 2026