AI-детектор текста

Q: Как работает детектор без AI-моделей?

Считаем 7 статистических метрик: perplexity (типичность слов), burstiness (разброс длин предложений), TTR (богатство словаря), энтропия длин, плотность маркеров типа «в современном мире», доля стоп-слов, чистота пунктуации. LLM-тексты статистически отличаются — слишком «ровные», много типовых коннекторов, мало восклицаний и многоточий.

Q: Какая точность?

На текстах 200+ слов из чистого ChatGPT/Claude/Gemini — около 80-85%. На смешанных (AI + редактура человека) — 60-70%. После пропуска через humanizer (Quillbot, Undetectable.ai) — 40-50%. Меньше 100 слов вообще не показываем результат.

Q: Поддерживает русский?

Да, в первую очередь. Свой словарь стоп-слов, маркеров («важно отметить», «таким образом», «комплексный подход»), частотная база топ-2000 русских лемм. Английский тоже считается, но русский — наш фокус.

Q: Куда уходит мой текст?

Никуда. Весь движок — JavaScript в браузере. Текст не отправляется на сервер aff.top, не сохраняется в логах, не используется для обучения. Без регистрации, без лимита.

Q: Почему конкуренты показывают другие цифры?

У каждого свой weighted-формула + базовая выборка. GPTZero обучен на студенческих эссе, ZeroGPT — на смешанных. Наш — на CPA/SEO-контенте RU. Используй наш для русских описаний/постов/обзоров, GPTZero — для академического английского.

Q: Что такое burstiness?

Дисперсия длин предложений. Люди «бурстят» — пишут 3, 27, 8, 41 слово в подряд. LLM держит ровно 18-26 слов почти всегда. Чем меньше дисперсия, тем больше похоже на AI.

Q: Что делает Bulk-режим?

Вставь 10 текстов через `---` — получишь таблицу с баллом каждого. Удобно проверять статьи копирайтера разом или отзывы из формы.

Проверка текста на ChatGPT / Claude / Gemini. 7 статистических метрик, подсветка по предложениям, humanize-подсказки. Русский язык в приоритете.

Текст для проверки 0 слов

Зачем редактору детектор AI

Копирайтер сдал статью — был ли это ChatGPT за 3 минуты или реально 4 часа работы? Юзер оставил отзыв — настоящий или сгенерён? SEO-аудитор смотрит чужой блог — насколько контент «настоящий» для EEAT? Детектор отвечает за 2 секунды, в браузере, бесплатно. Не идеально (100% точности не бывает), но даёт быстрый sanity check.

Как использовать

(1) Вставь текст (от 100 слов). (2) Жми «Проверить». (3) Смотри общий балл 0-100% + подсветку по предложениям (красное = подозрительно). (4) Открой «Подсказки» — конкретные советы как переписать. (5) Перепиши проблемные куски, прогон ещё раз.

Что не делает

Не ловим текст после humanizer (Quillbot, Undetectable.ai, перефраз). Не ловим fine-tuned модели под автора. Не ловим гибрид 50/50. Не считаем семантику — для эссе с типовыми коннекторами но человеческими мыслями даст ложный flag. На текстах <100 слов не работаем (мало данных).

Частые вопросы

Как работает детектор без AI-моделей? ▾

Считаем 7 статистических метрик: perplexity (типичность слов), burstiness (разброс длин предложений), TTR (богатство словаря), энтропия длин, плотность маркеров типа «в современном мире», доля стоп-слов, чистота пунктуации. LLM-тексты статистически отличаются — слишком «ровные», много типовых коннекторов, мало восклицаний и многоточий.

Какая точность? ▾

На текстах 200+ слов из чистого ChatGPT/Claude/Gemini — около 80-85%. На смешанных (AI + редактура человека) — 60-70%. После пропуска через humanizer (Quillbot, Undetectable.ai) — 40-50%. Меньше 100 слов вообще не показываем результат.

Поддерживает русский? ▾

Да, в первую очередь. Свой словарь стоп-слов, маркеров («важно отметить», «таким образом», «комплексный подход»), частотная база топ-2000 русских лемм. Английский тоже считается, но русский — наш фокус.

Куда уходит мой текст? ▾

Никуда. Весь движок — JavaScript в браузере. Текст не отправляется на сервер aff.top, не сохраняется в логах, не используется для обучения. Без регистрации, без лимита.

Почему конкуренты показывают другие цифры? ▾