В публичный доступ вышла GLM-5.3-flash
Изучаем новую нейросеть GLM-5.3-flash: 320 миллиардов параметров, высокая производительность и низкая стоимость за задачу. Как применить модель для оптимизации процессов.
Как оказалось, вчерашний запуск Ox Alpha был ничем иным, как пробником запуска модели GLM-5.3-flash.
GLM-5.3-flash первая мультимодальная нейронка в серии GLM. В ней 320 миллиардов параметров, из которых над задачей работает не более 18 миллиардов, поэтому она работает лучше и дешевле, чем все предыдущие модели. Модель также применяет технологию Manifold-Constrained Hyper-Connections для улучшения масштабируемости.
По показателям Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 модель набирает 57 баллов при стоимости всего 0,045 доллара за задачу - уровень интеллекта, ранее доступный в 10 раз дороже. На бенче DeepSWE v1.1 GLM-5.3-Flash показывает результат 63,4 против 46,2 у GLM-5.2, приближаясь к Claude Opus 4.8.
Веса полностью доступны на Huggin face, либо можно потестить на официальном сайте.
Понравилась статья?
Оцените материал — это поможет нам делать лучше.
